☰
Gartner 最新分析，人工智慧服務數年內恐難有足夠收入，支撐龐大的 IT 與資料中心資本支出，AI 基礎設施市場可能出現明顯失衡，並引發整併潮。
Gartner《Prepare for AI Market Consolidation: Capital Write-Downs Could Exceed $4 Trillion by 2032》報告顯示，AI產業2026年預估投入近1兆美元建設AI基礎設施，之後2027~2030年還再投入約6兆美元。資深總監分析師Will Sommer表示，企業與消費端AI的收入，恐怕不足以支撐這段期間所有規劃中資本支出。
以12%投資報酬率當門檻，Gartner估算，AI資料中心商若要同時cover資本支出與融資成本，並達可接受報酬，總營收需達8.5兆美元；但這段期間可歸因AI資料中心的企業與消費端AI總收入，最多只有3.6兆美元，差距相當明顯。
Gartner認為，報酬不如預期將迫使業者認列資產減損，尤其當新GPU持續取代舊設備時，硬體價值會更快速下滑，使AI基礎設施服務供應商面臨洗牌，專注AI運算、提供「GPU即服務」的新雲端業者最可能首當其衝。Gartner甚至預估，2030年以後約80%新雲端業者將無法以獨立公司身分活下去。
而超大規模雲端業者因業務範圍不只AI服務，較能承受這波調整。市場對AI投資規模過大的疑慮也持續升溫，部分放款方已轉趨保守。
（首圖來源：shutterstock）
