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Meta 每年向 Microsoft Azure 旗下的 Foundry 平台購買 AI 模型服務，金額高達數億美元，以目前匯率計算相當於新台幣數百億元。彭博社 8 月 20 日引述知情人士報導指出，Meta 每週透過該平台消耗數兆個 Token，但 Meta 與 Microsoft 均未確認具體金額及用量。這項消息同時反映出，即使 Meta 大舉投資自家 AI 基礎建設，仍需外購算力資源來應對龐大需求。
知情人士透露，Meta 開發人員曾利用 Foundry 提供的 OpenAI 模型來評估自家系統的輸出結果。Meta 技術長 Andrew Bosworth 今年 7 月表示，公司會租用市面上領先的外部模型，做為開發工作的一環。彭博社報導並未透露 Meta 具體使用哪些模型、定價或合約條款，兩家公司也拒絕確認每年支出及每週 Token 用量。
Meta 去年 10 月曾表示，預期運算需求可由自家基礎建設及外部雲端合約共同滿足。公司也討論過推出自家 API，讓其他企業存取多款 AI 模型，直接與 Foundry 競爭。今年 1 月，Meta 提到第三方雲端支出會帶動全年支出增長，這部分支出與公司自家的基礎建設資本支出分開計算。
Microsoft 表示，截至 7 月 29 日，Foundry 平台已有 100,000 名客戶，營收年增超過一倍。同時使用多家供應商模型的客戶數量自今年初以來成長了 5 倍，年算量達 1 兆 Token 的客戶數量也年增 4 倍。
Microsoft 財務長 Amy Hood 指出，系統仍存在產能限制，需求持續超過現有供應。截至 2026 年 6 月 30 日止的財政年度，Azure 營收突破 1,000 億美元（約新台幣 3.2 兆元），年增 41%。知情人士補充，Foundry 的最大客戶仍集中在科技產業本身，OpenAI 約占 Microsoft 整體 AI 營收的 70%，但報導未透露 Meta 占 Foundry 營收的比例。
在 Meta 巨額用量曝光之際，Azure 正面臨產能限制的爭議。《衛報》8 月 17 日的一份調查發現，Microsoft 實際安裝的 AI 晶片數量約為 220 萬顆，低於根據公司公布的電力容量所推算的數字。Microsoft 反駁該計算方法，表示分析所採用的假設有誤。加州大學河濱分校教授 Shaolei Ren 曾審視相關電力推算，認為現有公開的產能數據缺乏足夠背景資料，難以確定實際運作的算力。
Meta 用於自家 AI 基礎建設的資本支出同樣不斷上調。公司今年第一季將全年資本支出預算，從 1,150 億美元至 1,350 億美元，上調至 1,250 億美元至 1,450 億美元。第二季公布財報時，再將下限提升至 1,300 億美元，使全年預算範圍變成 1,300 億美元至 1,450 億美元（約新台幣 4.16 兆元至 4.64 兆元），接近去年 722.2 億美元支出的近兩倍。單計今年第二季，資本支出就已達到 310.8 億美元。
Meta 執行長 Mark Zuckerberg 先前解釋，支出上調主要原因是零組件價格上漲，特別是記憶體價格，以及需要額外投資資料中心以應對未來的容量需求。公司同時也因為 AI 基礎建設支出龐大，第二季自由現金流年減 91%，反映出追趕 AI 競賽的代價不菲。
（本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：pixabay）
