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麥肯錫（McKinsey）最近提醒企業，AI 不只使效率提升，也讓支出更難預測。代理式 AI 越來越常執行多步驟任務，企業面臨的不只單純模型使用費，而是實際完成工作的運算成本；且同樣目標，不同 AI 代理處理方法也不同，導致成本差異極大，最嚴重可相差 30 倍。
麥肯錫 2026 年 AI 調查發現，約三分之一受訪組織將超過 10% 科技與通訊預算投資 AI，且 60% 受訪者計畫明年增加 AI 支出。另約五分之一表示，AI 開支已對經營成本造成壓力。麥肯錫高層坦言，相關支出已變得「相當具體且可見」。
這項警告特別針對軟體開發團隊。麥肯錫表示，利用代理式工具自動化寫程式的需求尤其耗費 token，成本壓力更明顯。之前研究也顯示，代理式 AI 可讓部分轉型辦公室任務的人力時間減少 35%~40%，某些情況甚至減少超過 70%，但企業必須同時衡量這些工具是否真的創造足夠價值，才能證明成本合理。
麥肯錫指出，企業仍在摸索代理式 AI 的最佳使用方式。12 個月內如何衡量代理式 AI 的效益與成本，將成為更關鍵的管理課題。
（首圖來源：Image by Magnific）
