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《富比士》（Forbes）23 日專欄文章指出，美國財星 500 強企業高層私下坦承，AI 雖有零星成功案例，但擴大導入仍困難重重，關鍵阻力並非技術，而是組織的「代謝力」。
AI Infra Summit 共同創辦人 Ed Nelson 在 9 月年會前，召集財星 500 強企業高階主管閉門討論 AI 投資效益。他觀察到，與會者幾乎不爭論哪個模型最好，只集中討論企業能否「消化」AI。
成功案例確實有。某企業軟體公司以單一 AI 代理取代約 250 個銷售排行榜，每週處理最多 3 萬次提示，被淘汰的排行榜之一每年成本高達 300 萬美元。另一醫療業者以生成式 AI 摘要數千萬通客服電話，找出最能說服民眾改用低成本療法的說法，賺進 1.7 億美元利潤改善，並替客戶節省 2 億美元。
然而多數主管坦言，AI 尚未融入核心產品與策略。某企業軟體公司選擇砸錢硬闖，單季打造約 1.8 萬個 AI 代理，預估僅數百個真正有用，雲端支出超出預算也在規劃內，認為大規模試錯比嚴格管控的試點進步更快。
更棘手的是思維轉變。某醫療企業營運流程高達約 200 個步驟，經理人僅提議自動化其中三步，高層則認為有了 AI，多數步驟根本可刪除。財務規劃平台 Abacum 執行長 Julio Martinez 也表示，真正的機會在於決定哪些流程該淘汰。
AI 代理可在數秒內複製，人卻不行。為克服慣性，有公司將 AI 目標納入每位員工的績效考核；有技術長要求資深工程師放下十年經驗，改為指揮多個程式代理。
與會者普遍認為，僅靠 IT 部門推動遠遠不夠，AI 導入已從資訊長的執行議題，轉為須由執行長主導的營運模式課題。未來許多員工將成為「AI 代理的管理者」，但 Nelson 直言，提升個人技能方面，並未聽到更令人滿意的方法。
（首圖來源：Pixabay）
