☰
Google 9 月 30 日發表 Gemini 4 最高階模型 Argon，第三方評測卻只與 GPT-6 Astra 同分、低於 Claude Opus 5.5。SemiAnalysis 執行長 Dylan Patel 認為問題不在算力不足，而在雲端部門與 DeepMind 爭奪資源。
Google 9 月 30 日發表次世代 AI 模型 Gemini 4 的最高階版本 Argon，執行長皮查伊（Sundar Pichai）原本預告 6 月推出的上代高階模型 Gemini 3.5 Pro 取消，新模型因此晚了數個月才上市。ITmedia 商業線轉載 ExaWizards「AI 新聞」分析指出，AI 模型評測公司 Artificial Analysis 的第三方評分，Argon 拿到 53 分，與 OpenAI GPT-6 Astra 並列，仍不及 Anthropic Claude Opus 5.5 的 58 分。
AI 動向研究機構 Epoch AI 估計，截至 2025 年底，Google 擁有全球約 25% AI 算力，是最大持有者，業界專家與媒體報導愈來愈傾向認為，Google 無法登頂的原因不是算力不足，而是公司資源爭奪：對外銷售算力賺錢的雲端部門、搜尋部門與負責 AI 開發的 DeepMind 仍有激烈的「晶片爭奪戰」情結。
半導體與 AI 基礎設施研究公司 SemiAnalysis 創辦人兼執行長 Dylan Patel，9 日上線的 Big Technology Podcast 表示，Google 過去半年自家模型訓練與推論用算力占比，低於兩三年前。Google 整體算力逐年大增，但分配給 Google DeepMind 的部分成長有限，比例反而下降。他把這個局面比喻為 Google Cloud 負責人庫里安（Thomas Kurian）與 DeepMind 共同創辦人哈薩比斯（Demis Hassabis）之間的競爭，形容「庫里安贏了、哈薩比斯輸了」；文章並提到哈薩比斯更於 8 月退出經營第一線。
Dylan Patel 預測，若只比較 DeepMind、Anthropic 與 OpenAI 三家，到 2026 年底 DeepMind 的算力最少。2027 年差距可能更擴大：OpenAI 與 Anthropic 2027 年將各自增加 5~10GW 資料中心容量，若 Google 為自家用途只增加數 GW，雙方差距會再拉開。文章結論是，將算力賣給競爭對手比自己用更賺錢，這個經營現實與組織力學的扭曲，是 Google 坐擁最多算力卻拿不到 AI 模型首位的背景。
（首圖來源：shutterstock）
