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台灣大哥大今日舉辦第四屆「D.E.E.P. Tech Day 2026」台灣大硬科技日，該公司今年聚焦代理式 AI（Agentic AI），發表包括 AI 基礎建設、AI 技術，以及涵蓋產、銷、人、發、財等企業場景共 15 項解決方案。台灣大總經理林之晨表示，生成式 AI 在消費市場的商業模式仍處早期階段，但企業端已逐步進入生產力革命，台灣大目前也將 AI 發展重心放在企業應用，協助企業打造可實際參與工作流程的數位員工。
林之晨指出，過去企業導入 AI，多半聚焦客服、程式開發等單一功能，但進入 Agentic AI 階段後，AI 不只是協助特定部門提高生產力，而是進一步成為能與人類員工互動的智慧工作者。台灣大今年推出企業級 AI Agent 平台「MyAgent」，希望將企業知識、模型、工具與工作流程整合，讓 AI 從過去單純回答問題，進一步參與實際任務執行。
官方資料顯示，MyAgent 支援地端及私有雲部署，可依需求切換不同模型，同時納入企業治理機制；台灣大已率先應用於內部知識管理及行政流程，估計知識查找與行政庶務處理效率可提升約 15%，端到端工作流程效率則可提升約 30%。過去兩年台灣大也藉由內部「超人計畫」累積實際導入經驗，目前公司逾 8,000 人組織中，已有 98% 員工部署 AI 代理，並累積 22 項自研 AI 技術與服務。
此次硬科技日展出的 15 項 AI 成果，也從底層算力一路延伸至企業應用。林之晨表示，台灣大目前較多做法是先將技術平台及解決方案於自身場域驗證，再向集團相關事業及企業客戶輸出；相較一般軟體服務商，台灣大本身擁有大型營運場域，可先經過實際壓力測試，再將成熟方案產品化。至於不同企業間透過 AI Agent 直接跨公司協作，目前技術並非主要障礙，反而涉及電信、金融等產業法規，以及資料隔離與治理問題，因此現階段仍以企業內部數位員工落地為優先。
AI 投資也開始反映在台灣大企業事業成長。林之晨透露，今年企業事業營收年增幅度超過二十個百分點，表現已超越原先目標；其中第一季企業業務年增約 26%，第二季仍有約 19% 成長，預期第三季也將延續接近 20% 的成長趨勢。相較之下，台灣大的電信本業目前仍維持約 3% 的健康成長，該公司整體科技事業（含 momo）營收則約有 4%~5% 的增幅，排除 momo 則有將近 20%的成長。
林之晨表示，企業事業今年成長動能除了來自 AIDC 算力及 AI 應用，也包括能源管理、碳盤查等需求；值得注意的是，AI 發展同時帶動企業對大頻寬連線的需求，使傳統電信資料服務也同步受惠，企業語音業務甚至出現逆勢成長，因此 AI 帶來的紅利並不只落在新科技服務，也開始向既有電信本業外溢。
台灣大指出，該公司內部目前約有 1,000 名軟體工程師，以及約 1,000 名電信與硬體工程師，硬科技日除了展示研發成果，也希望藉由企業客戶回饋，確認哪些技術具備進一步包裝成產品與商業解決方案的潛力。林之晨認為，未來三年將是企業部署 AI 的關鍵期，競爭也將從單純比較模型能力，轉向如何整合電力、算力、傳輸、演算法及應用，真正把 AI 放進企業核心流程。
（圖片來源：科技新報）
